講座名稱：Band Sampling for Hyperspectral Imaging

講座人：Chein-I Chang 教授

講座時間：3月24日15:00-17:00

地點：北校區西大樓III-412

講座人介紹：

Chein-I Chang（IEEE終身研究員）于1987年在美國馬里蘭州獲得馬里蘭大學帕克分校電氣工程博士學位。Chang博士目前是馬里蘭大學巴爾的摩郡分校（UMBC）的教授。2016年起曾兼任大連海事大學高光譜遙感成像研究中心主任，也是西安電子科技大學“復雜環境光電信息感知科學與技術” 111引智基地的學術大師。同時兼任臺灣省國立成功大學玉山學者講座教授，和臺灣省新竹國立陽明交通大學的講座教授。

張博士目前有四本著作，分別是Kluwer Academic Publishers于2003年出版的《高光譜成像：光譜檢測和分類技術》、John Wiley & Sons出版社2013年出版的《高光譜數據處理：算法設計和分析》，2016年 Springer出版的《實時漸進高光譜圖像處理：端元發現和異常檢測》，2017年 Springer出版的《遞歸高光譜采樣和波段處理:算法架構與實現》，以及2025年 Wiley即將出版的《統計高光譜目標與異常檢測：信號與圖像處理展望》。

張博士有三本編著：2006年 John Wiley&Sons出版的《高光譜信號和圖像處理的最新進展》、2007年Wiley出版的《高光譜數據開發：理論和應用》， 2023年 Wiley出版的《高光譜圖像處理技術研究進展》。此外，他還與A.Plaza在2007年合編了一本關于遙感中的高性能計算的書，CRC Press出版社出版。他的研究興趣包括多光譜/高光譜圖像處理、自動目標識別和醫學成像。

張博士是IEEE的終身研究院和SPIE研究院。他目前擔任《Remote Sensing》和《IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing》的副主編。

講座內容：

Due to significant redundancy resulting from hundreds of spectral bands hyperspectral imagery generally requires spectral dimensionality reduction (DR). Two commonly used methods are transform-based DR such as principal complement analysis (PCA), maximum noise fraction (MNF) transform, independent component analysis (ICA), etc. Another is band selection which selects desired bands according to certain criteria, such as band prioritization, band subset selection, band clustering/combination, etc. This talk provides a third but rather new approach, called band sampling which samples bands instead of selecting bands based on the concept of compressive sensing. To demonstrate its potential and promise in hyperspectral imaging, two applications are demonstrated, hyperspectral anomaly detection and hyperspectral image classification.

主辦單位：光電工程學院