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(通訊員 于志斌尹鵬李榮帥129日下午,由共青團中央、教育部、中國科協、全國學聯、黑龍江省人民政府共同主辦,東北林業大學、共青團黑龍江省委承辦的第十二屆“挑戰杯”中國大學生創業計劃競賽在東北林業大學落下帷幕,共青團中央書記處常務書記、全國青聯主席汪鴻雁,全國學聯主席錢菱瀟,教育部高教司二級巡視員武世興,中國科協青少年中心副主任劉會強,黑龍江省委常委、副省長王永康等出席閉幕式。西安電子科技大學共七項作品入圍全國總決賽,最終獲得322銅的優異成績,金獎數量和團隊總成績均位列陜西省首位(并列),并首次獲得中國大學生創業計劃競賽“優勝杯”,取得歷史性突破。

學校獲獎團隊代表上臺領取“優勝杯”

本屆大賽聚焦創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念和2020年決戰脫貧攻堅、決勝全面小康的目標,設置科技創新和未來產業、鄉村振興和脫貧攻堅、城市治理和社會服務、生態環保和可持續發展、文化創意和區域合作等五個組別,共吸引了包括港澳在內的全國2786所學校17.9萬個項目報名參加,參賽學生92.4萬,參賽規模為歷史之最。經過評審,1439個參賽作品入圍全國決賽,432個參賽作品入圍全國決賽終審答辯,終審答辯通過線上形式舉行。

賽事自6月份正式啟動,在學校領導的關懷支持下,在各學院的積極配合及創新創業學院、本科生院、實驗室與設備處、信息網絡技術中心等關職能部門協力推動下,在校內外專家老師的悉心指導下,各參賽團隊鼓足干勁,頑強拼搏,項目作品質量顯著提升。賽事籌備期間,針對競賽規則的改變,結合疫情防控要求,校團委先后邀請校內外專家教授,通過線上視頻指導的方式,對參賽團隊作品進行模擬問辯、項目指導三十余次,確保參賽隊伍在決賽答辯期間進行高水平的作品和項目展示。

獲獎團隊師生代表合影

據介紹,此次獲獎的7支優秀創業計劃項目團隊,從“星火杯”大學生課外學術科技作品競賽、“星火眾創空間”孵化項目團隊、國家級大學生創新創業訓練計劃中精心選拔培育,經校內專家老師指導推薦、陜西省“挑戰杯”競賽遴選、國賽網絡評審和集中線上決賽路演,層層選拔脫穎而出。在近1年的時間里,各團隊負責人在校內指導老師的悉心指導下,結合產業背景、市場需求、發展前景、商業模式等創業計劃邏輯,不斷提升項目先進性、創新性和落地性,跨學科、跨學院、跨年級吸納青年才俊,銳意創新、精益求精、累進創新,不斷完善作品質量,最終在全國大學生科技創新競技場上斬獲大獎。

項目團隊備戰“挑戰杯”比賽、參加線上答辯現場

近年來,學校緊扣立德樹人根本任務,以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,聚焦為黨育人、為國育才的育人目標,將大學生科技創新融入“大思政”工作格局,結合學科專業特色,從“點燃激情、培育團隊、重點扶持”三個層次,為大學生搭建勇于科技創新探索的開放平臺,連續32年舉辦“星火杯”大學生課外學術科技競賽,營造濃郁的科技創新文化氛圍,重點打造具有電子信息特色的“星火眾創空間”,搭建科技創新團隊孵化平臺,加強師生隊伍建設,完善制度保障,健全科創育人激勵機制,整合各方資源,匯聚育人合力,重點扶持種子項目團隊,努力為黨和國家培養有理想、有本領、有擔當的德智體美勞全面發展的科技創新型拔尖人才!

新聞延伸:

“挑戰杯”是由共青團中央、中國科協、教育部和全國學聯共同主辦的全國性的大學生課外學術實踐競賽,競賽官方網站為www.tiaozhanbei.net。“挑戰杯”競賽在中國共有兩個并列項目,一個是“挑戰杯”中國大學生創業計劃競賽;另一個則是“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽。這兩個項目的全國競賽交叉輪流開展,每個項目每兩年舉辦一屆。

“挑戰杯”中國大學生創業計劃競賽從1999年開始至今,已走過21年時間。大賽每兩年舉辦一屆,今年是大賽舉辦第十二屆。作為中國大學生最關注的全國性創業賽事之一,大賽引導和激勵了一批批青年通過廣泛的社會實踐、深刻的社會觀察,不斷增強對國情社情的了解,激發創新精神,提升社會化能力。今年,第十二屆“挑戰杯”中國大學生創業計劃競賽充分發揮互聯網扁平化動員優勢,以線上為主的形式舉辦全國決賽,超過600萬人次在線參與8項實踐活動,在實踐調研中深刻了解社會變化、激發創新激情、培養創業能力。

獲獎名單:

1. 極創動力-AI智能機械狗

獲獎等級:國家金獎

參賽單位:通信工程學院、機電工程學院、經濟與管理學院、計算機科學與技術學院

參賽作者:欒愷、程頤、趙新煒、李正煒、白梓琳、蘇雋惜、周楊、肖健偉、解子文、齊怡凡

指導教師:摩拜單車聯合創始人楊眾杰、電子工程學院吳家驥教授、機電工程學院張逸群副教授

項目簡介:極創動力-AI智能機械狗是項目團隊自主研發的一款通用型可面向多種復雜情況的機械狗。項目基于人工智能技術,專注于智能機械狗的研發及產品迭代,同時提供軟硬件產品的更新服務,持續開發機械狗除行走、跑跳外的多樣功能。團隊基于仿生學設計機械結構,在機械狗平臺植入了精確步態算法并搭載視覺導航系統,針對步態算法的創新進行技術攻關,并搭載不同視覺導航系統進行調試更新,引入人工智能技術對機械狗進行不同場景訓練,提高系統智能性,使其高度適應復雜的地形。

2. Muses人工智能作曲系統

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獲獎等級:國家金獎

參賽單位:微電子學院、計算機科學與技術學院、通信工程學院、經濟與管理學院、物理光電工程學院、網絡與信息安全學院

參賽作者:李赟、韓翔宇、謝天詳、呂佩霞、王子韜、王英楠、李澤宇、任一鳴、趙欣汝、王新宇

指導教師:人工智能學院石光明教授、電子工程學院教授吳家驥、校團委書記傅超老師、校團委副書記華俊文老師

項目簡介:Muses人工智能作曲項目團隊創新性地將人工智能技術應用于商業音樂創作,為創意要求較低、而對價格較敏感的商用音樂創作提供了全新解決方案。項目團隊制作了目前世界最大的情緒標注MIDI訓練集——EmoMIDI,已于2020年下旬向社會公眾開放,共建智能譜曲生態,降低音樂創作門檻,讓創作音樂更加簡單。目前項目團隊擁有四項國家專利與多篇高質量論文(含ICML頂會論文)已經初步形成了技術壁壘。

3. Cell hunter-循環腫瘤細胞智能檢測系統

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獲獎等級:國家金獎

參賽單位:生命科學技術學院

參賽作者:王佳、胡青青、周博、周小莉、種昱穎、劉翔、葉紫云、楊晨曦、李國倩、宜浪浪

指導教師:生命科學技術學院胡波教授、生命科學技術學院趙磊老師、生命科學技術學院黨委副書記崔傳貞老師

項目簡介:面對循環腫瘤細胞臨床大量檢測需求的醫學問題,項目團隊研發了循環腫瘤細胞檢測智能系統“cell hunter”。系統創新性地提出微流控、表面增強拉曼檢測和人工智能算法結合的循環腫瘤細胞檢測方法,只需采集5ml血液,1小時得到分析報告,有效指導臨床治療,助力癌癥早篩。

4. 騏驥天眼-人工智能邊緣計算領軍者

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獲獎等級:國家銀獎

參賽單位:空間科學與技術學院、微電子學院、通信工程學院、計算機科學與技術學院、數學與統計學院

參賽作者:劉昀澤、張祥輝、蔣昊宇、衛雙影、高源、李一龍、金建安、楊淑文、劉齊月、毛佳

指導教師:微電子學院蔡覺平教授

項目簡介:在“新基建”的浪潮下,“騏驥天眼”團隊瞄準工業制造和超高清視頻兩大領域,通過AI 賦能,提升工業芯片制造研發和生產效率、顯著降低試錯成本,大大加快國產替代芯片制造的步伐。目前團隊推出5G網絡+8K視頻+人工智能設備解決方案,已經推出8K全景相機、Micro Led芯片飛針探測視覺系統兩項產品。

5. 煥影一新——AI視頻處理行業領跑者

獲獎等級:國家銀獎

參賽單位:物理與光電工程學院、人工智能學院、計算機科學與技術學院、先進材料與納米科技學院、網絡信息安全學院、微電子學院、經濟管理學院

參賽作者:周美宏、林澤毅、張毅、吳振聞、王旭、董津瑋、吳嘉浩、李冰潔、常家豪、趙紫望

指導教師:物理與光電工程學院白璐教授、電子工程學院吳家驥教授、空間科學與技術學院黨委書記/創新創業學院副院長朱偉老師

項目簡介:“煥影一新”團隊用人工智能技術修復歷史影像,與西安電影制片廠、中國電影博物館、西部電影集團、陜西省博物館、延安革命紀念館四家機構簽訂了百萬級的商單,已經合作修復了《保衛延安》、《永不消逝的電波》等多部經典紅色影像、影集。團隊用新科技新技術為華夏的歷史影像資料注入鮮活的血液,讓所有珍貴的國家共同記憶煥然一新!

6. 城市嗅覺—城市空氣質量監測系統

獲獎等級:國家銅獎

參賽單位:空間科學與技術學院

參賽作者:王毅夫、申宇昊、雷朝暉、黨凡、李旭、孫強、姚趙迪、伍寒璐、韓卓名、何明霖

指導教師:空間科學與技術學院程鵬飛老師、黨委教師工作部部長朱文凱老師、海棠9號書院楊笑宇老師

項目簡介:“城市嗅覺”團隊利用自主研發的以車載氣體傳感器為檢測終端,借助車輛的隨機流動性以及公共交通定時循環的規律性,建立了完備的實時城市空氣質量監測系統嗎,將監測到的空氣質量數據與地理位置信息數據通過北斗衛星實時上傳至云端,對采集到的數據進行分析處理,將數據可視化。借助地圖,以顏色、數值表示濃度的方式,在移動終端平臺上實現數據的實時呈現,根據收集到的數據進行分析,給出相應的大氣治理方案。

7. AIcube編程積木

獲獎等級:國家銅獎

參賽單位:人工智能學院、電子工程學院、微電子學院、計算機科學與技術學院、通信工程學院、物理與光電工程學院

參賽作者:劉津宏、范浩揚、李權、趙廣輝、毛佳、李詩瑤、魯永淇、蘇鈺迪、于子婷、唐峻烽

指導教師:電子工程學院張文博教授

項目簡介:AI-cube針對STEAM教育中的編程啟蒙教育環節,為孩子提供了一種新的學習方式——實物編程。用積木拼接還原編程,無需接觸屏幕,保護視力,作為玩具的同時,保留了傳統編程的高自由度。以磁吸的方式拼接,操作簡單,安全無害。產品以編程為主線,增加動力模組、AI模組,在講授自然科學的基礎上加入人工智能、小車及無人機相關內容,讓孩子體驗人工智能,了解基本原理。

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